Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
Author | : Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili |
Publisher | : MITP-Verlags GmbH & Co. KG |
Total Pages | : 925 |
Release | : 2021-03-03 |
ISBN-10 | : 9783747502150 |
ISBN-13 | : 3747502156 |
Rating | : 4/5 (156 Downloads) |
Download or read book Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn written by Sebastian Raschka / Vahid Mirjalili and published by MITP-Verlags GmbH & Co. KG. This book was released on 2021-03-03 with total page 925 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: • Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine Learnings • Anwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, Keras, TensorFlow 2, Pandas und Matplotlib • Best Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-Algorithmen Mit diesem Buch erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür setzen Sie ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken ein, insbesondere Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Auch die für die praktische Anwendung unverzichtbaren mathematischen Konzepte werden verständlich und anhand zahlreicher Diagramme anschaulich erläutert. Die dritte Auflage dieses Buchs wurde für TensorFlow 2 komplett aktualisiert und berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dazu zählen insbesondere die neuen Features der Keras-API, das Synthetisieren neuer Daten mit Generative Adversarial Networks (GANs) sowie die Entscheidungsfindung per Reinforcement Learning. Ein sicherer Umgang mit Python wird vorausgesetzt.